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Agentes de IA vs. IA Agêntica: qual é a diferença?
Comparei o que dizem as fontes primárias sobre os dois termos. A conclusão incômoda: não existe definição consensual.
🔎 O que encontrei
- Só a taxonomia de Sapkota et al. (2025) trata os termos como categorias distintas: agente = módulo para tarefa específica; IA agêntica = agentes especializados coordenados, com memória persistente.
- A Anthropic separa workflows (caminhos predefinidos) de agentes (o LLM dirige o processo).
- A OpenAI define agente como sistema que age de forma independente e trata “agenticness” como grau, não categoria.
- O Google aposta em arquitetura em camadas e no protocolo A2A; MCP e AGENTS.md foram para a Agentic AI Foundation (Linux Foundation).
⚠️ O lado B
- Sistemas multiagente chegam a cerca de 15× os tokens de um chat (Anthropic).
- O estudo MAST mapeou 14 modos de falha em 3 categorias.
- O OWASP publicou um Top 10 de riscos para aplicações agênticas.
- Plataformas mudam rápido: a OpenAI encerrou Agent Builder e Evals em jun. 2026.
✅ O que fazer
- Comece pela solução mais simples.
- Teste ponta a ponta e por subtarefa antes de dar autonomia.
- Mantenha pessoas nas ações de alto risco.
- Declare a definição adotada.
No carrossel: 29 slides, glossário, linha do tempo 2022–2026, tabelas comparativas e 15 referências com nível de verificação (A, B ou C). Onde só achei fonte secundária, marquei com †.
Qual definição sua equipe usa?
© Aridio Silva @aridiosilva · Outubro 2026